大规模预训练模型（以下简称“大模型”）与金融领域的密切交汇融合，拓宽了金融行业数字化转型的广度和深度，拥有多元化布局和丰富的应用前景。然而，金融大模型的应用实践面临着复杂的多维掣肘，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，推动产业高质量发展。

近年来，大模型技术持续走深向实，随着语言、视觉、语音、多模态等各类大模型能力的不断迭代升级，模型应用范围持续扩大，已赋能智能推荐、智能助手、智能客服等智能应用，为人工智能应用的落地提供了新的范式和思路。如在知识管理系统中，大模型可有效提升知识抽取、知识挖掘等任务的效率和精度；在智能助手中，大模型可增强产品语义理解、图文生成、对话交互等能力。

近期，OpenAI、谷歌、Meta、Stability AI分别推出了最新视频大模型，其中，OpenAI发布的文生视频大模型Sora将生成视频时长延长至分钟级，能够生成不同持续时间、宽高比和分辨率的视频和图像，具备高度理解、模拟物理世界等能力。随着视频大模型技术的突破，其有望在游戏、影视、短视频等领域提升内容生产效率，引领行业变革。目前，语言、代码、音乐、图像、视频等模态大模型技术持续演进升级，能力不断取得突破，引发了业内强烈反响。

近年来，大模型作为人工智能领域的重大突破之一，参数规模和模型性能不断创出新高，加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究中心高度重视大模型技术及产业发展态势，围绕技术研讨、产业交流、标准研制、评估测试、案例征集等方面开展多项工作，初步取得成效。

随着大模型的落地应用在千行百业陆续深入，头部科技公司纷纷发布MaaS产品，运营商、银行等应用方紧锣密鼓筹建MaaS平台，以降低模型规模落地的成本并提高生产效率。为统一模型服务的建设及应用规范，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）2024年1月成立模型服务组（MaaS工作组），并正式启动MaaS系列标准编制工作，该工作得到中国电信、腾讯、百度、华为、阿里等企业的支持。目前MaaS系列标准第一部分：模型服务协议要求和第二部分：模型库技术要求初稿已经接近完成。

IDC将“AI Agent”（智能体）列为2024年AIGC应用的十大趋势关键词，并指出50%的企业已经进行了智能体试点，另有34%的企业正在制定智能体应用计划。智能体依托大模型构建智能感知、自主决策和持续进化的智能系统，其作为一种理想的产品化落地形态，开始将人工智能技术的模型能力转化为实际问题的解决能力，正在承接日益复杂的提质增效需求。目前，智能体技术特点初步形成、应用场景逐渐深化、服务边界不断拓展，有望重塑产业生态，驱动产业颠覆性革命。然而，智能体作为新型技术，在隐私保护、透明性、数据泄露等方面仍存在诸多风险。

随着大模型技术的发展和消费模式的升级，智能客服的功能角色和价值定位持续演变，逐步成为推动企业和政府等组织机构开展数字化和智能化转型的重要切入点。作为众多数字化技术在客户服务场景下的典型应用，智能客服当前已可以辅助或替代人工执行大部分客服工作，实现全渠道、全天候、全模态的客户服务体验，达到降本、增效、提质的目的。