在数字经济蓬勃发展的时代，人工智能作为前沿技术正引领着经济的新变革，在产业升级、商业模式创新、社会发展等方面，人工智能已经成为数字经济的新引擎。与此同时，新一代人工智能技术在赋能千行百业过程中，存在重复建设严重、核心技术缺乏、人工智能与实体经济融合困难等关键问题，探寻如何规模化、体系化地推进各行业智能化转型已经成为产业共识。

近年来，大规模预训练模型（以下简称“大模型”）作为人工智能取得突破性进展的重要驱动力之一，显著加速人工智能工程化和普惠化发展进程，有望成为新一代智能技术底座。自2020年起，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“实验室”）正式启动大模型研究工作，面向大模型研究、咨询、标准、评估等共性需求，不断夯实测试数据集、软硬件环境、标准规范等基础，已具备全面、专业、高效的大模型评估测试软硬实力。

2024年3月14日上午，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”）MaaS工作组（以下简称“工作组”）会议在海口召开。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国电信研究院、中国移动集团广东公司、联通AI创新中心、平安银行、腾讯云、华为云、百度、阿里云等40余家单位的领导和嘉宾出席本次会议，共同研讨MaaS领域的发展趋势、技术创新及应用实践。

随着软件工程与大模型等AI技术的深度融合，以智能开发为核心的智能化软件工程正逐渐在各行业下沉落地，通过全新的技术思路加快软件生产效率的提高，不断推动软件领域朝高质量发展方向迈进。

培育和发展新质生产力是我国在新发展格局下需要长期坚持的重要方向之一，新质生产力要求具备更高素质的劳动者、更高技术含量的劳动资料、更广范围的劳动对象。数字员工凭借其在效率、安全、准确性、适用性等方面的优势，成为了企业构建和发展新质生产力的关键抓手之一。随着“人工智能+”行动的提出，数字员工的应用潜力还在持续扩大。中国信通院自2019年起，先后启动了机器人流程自动化、流程挖掘、数字员工平台、超级自动化等方向的标准研制工作，累计为40余家企业提供了贯标测试服务。为进一步推动相关产业发展，中国信通院正式启动新一轮“可信AI”数字员工评估测试工作。

2024年3月14日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”）金融行业推进组发布了首批金融大模型标准符合性验证成果，华为云盘古大模型和马上消费天境大模型符合《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》标准的要求。

近年来，大模型技术持续走深向实，随着轻量化、多模态等技术的不断升级，手机、电脑、汽车等终端设备从智能对话、智能搜索、智能生成场景切入探索大模型在端侧的智能应用。大模型的云-端协同模式有效加速了终端智能的发展，端侧智能通过将计算任务从云端转移到终端，减少了数据传输的延迟，加强了用户隐私保护，提高了响应速度，成为实现万物智能的重要方式，为大模型在各领域的深化应用奠定了坚实基础。

近年来，大模型作为人工智能领域的重大突破之一，参数规模和模型性能不断创出新高，加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究中心高度重视大模型技术及产业发展态势，围绕技术研讨、产业交流、标准研制、评估测试、案例征集等方面开展多项工作，初步取得成效。