行业首批！华为云盘古大模型完成中国信通院金融大模型标准符合性验证
发布时间：2024-03-25
作者：中国信通院
大规模预训练模型（以下简称“大模型”）与金融领域的密切交汇融合，拓宽了金融行业数字化转型的广度和深度，拥有多元化布局和丰富的应用前景。然而，金融大模型的应用实践面临着复杂的多维掣肘，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，推动产业高质量发展。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究中心高度重视金融大模型发展动态，依托中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组，积极关注金融大模型技术及应用发展，联合业内近50家单位共同编制了金融大模型标准。标准聚焦行业高质量发展，综合评估企业技术水平、应用方关注重点以及金融大模型对产品和服务质量的提升效果，评价指标覆盖场景丰富度、能力支持度、应用成熟度三大能力域，在促进产业发展、提升技术影响力和服务规范等方面具有重要作用。
图1 中国信通院金融大模型标准框架
2023年12月，华为云盘古大模型参与中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证，顺利完成金融大模型标准符合性验证，并获得优秀级（4+级）评分。华为云盘古大模型成为首批通过金融大模型标准符合性验证的产品，也是首批通过行业大模型标准符合性验证的产品。此次验证，依据《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法 第1部分：金融大模型》开展，评价指标覆盖3大能力域、8个能力子域、30+个能力项，多维度验证金融大模型在金融场景、场景性能和人效优化效果方面的场景丰富度，重点考察金融大模型在语言、语音、视觉、多模态任务等方面的能力支持度，全方位评估金融大模型在数据合规性、模型可控性、服务可靠性方面的应用成熟度。
参与本次符合性验证的华为云盘古大模型在场景丰富度方面表现突出，在营销、风控、客服、投研等多种金融通用场景和银行、保险、基金等专用场景上具备较为完善的能力。在能力支持度方面表现优异，支持语言、语音、视觉、多模态多种任务，包含金融知识识别、金融知识理解、金融文本生成、金融推理计算、金融语音表达、金融图像识别、金融视觉风控多项任务效果，且相应能力项均具备较高的准确率和可接受度。在数据分类分级、攻击防范性、输出准确性、私有部署、可扩展性、兼容性等应用成熟度方面效果显著。
图2 华为云盘古大模型平台展示界面
华为云盘古大模型专注于行业深度应用，打造大模型落地解决方案。围绕银行的业务场景，华为云盘古大模型的金融大模型解决方案融入经营决策与应用现代化，增强智慧业务引擎；升级客户联接，打造智能交互；配合端云协同，助力产业金融场景落地。产品覆盖营销、风控、客服、投研、投顾、文档处理、知识管理等多种金融通用场景，同时覆盖银行、保险、证券、基金、期货、外汇等多种金融专用场景。产品支持语言、语音、视觉、多模态等多种任务，能够完成金融知识识别、金融知识理解等多种任务。在应用过程中通过数据分类分级、数据加密、重要数据保护等保障应用过程合规、通过可追溯性、攻击防范性、输出准确性等保障应用过程可控、通过私有部署、风险控制、可扩展性、可维护性、兼容性等保障应用过程可靠。
金融大模型标准符合性验证工作持续进行中，欢迎各方单位咨询参与。
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