近年来，我国高度重视科技创新和产业发展，大力推动人工智能技术的研究和应用。自然语言处理作为人工智能领域的重要分支，在信息处理方面的应用具有广泛的市场前景，随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也取得了长足的进步，其应用场景持续扩展，进一步优化各行业领域的语言服务体验，在多民族、多国家的经济文化交流融合中发挥着重要作用。

近年来，大模型作为人工智能领域的重大突破之一，参数规模和模型性能不断创出新高，加速推进人工智能实用化、通用化和普惠化发展。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究中心高度重视大模型技术及产业发展态势，围绕技术研讨、产业交流、标准研制、评估测试、案例征集等方面开展多项工作，初步取得成效。

中国人工智能产业发展联盟（AIIA）将于3月14日-15日在海口·海南国际会展中心召开中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十一次全体会议。同期还将召开数据、科学智能、基础平台、智能化软件工程、具身智能、模型服务、基础软硬件与生态、医学、政务、能源、金融、汽车、安全治理、人工智能赛事及国际工作组组会。

随着大模型的落地应用在千行百业陆续深入，产业界陆续发布MaaS产品以降低模型规模落地的成本，同时提高生产效率。为统一模型服务的建设及应用规范，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）2024年1月成立模型服务工作组（以下称MaaS工作组），并正式启动MaaS相关研报及系列标准编制工作。

近年来，大模型技术持续走深向实，轻量化、多模态等技术的不断升级，有效加速了端侧智能的发展。通过将计算任务从云端转移到终端，端侧智能具备独立性、低时延、高可靠等性能，逐渐成为实现万物智能的重要方式，满足大模型在隐私保护、实时响应、网络负载、灵活部署等方面的要求。目前，智能手机、智能汽车、智能穿戴设备、智能计算机、机器人等厂商正积极探索大模型在端侧场景的落地应用，推动大模型和端侧智能产业逐步迈入新阶段。

随着人工智能与实体经济融合的步伐不断加快，知识与人工智能的结合正在成为人工智能加速赋能行业的重要途径。知识驱动的人工智能技术路线展现了巨大的发展潜力，知识的应用将促进人工智能效率与水平的提升、加速人工智能与千行百业的深度融合。目前，以知识图谱平台、知识中台、知识智能平台等为代表的相关产品正在促进规范化、有序化、体系化，提升企业智能应用的效果与可解释性。

“金融业人工智能平台”评估测试是中国信通院面向金融人工智能领域的一项权威测试，旨在从安全性、可解释性、鲁棒性、易用性等维度全面衡量金融业人工智能平台的技术产品能力。该评估服务基于《金融业人工智能平台技术要求》标准，从供给方、应用方两个方面出发，内容涉及数据处理、特征工程、模型构建、模型部署与服务、运营管理等开发流程，提供一套聚焦金融监管要求和场景需求，面向传统AI平台及大模型平台的能力评估规范。

当前，大规模预训练模型（以下简称“大模型”）带动了人工智能新一轮热潮并驱动着产业结构变革升级。然而，目前大模型产品种类繁多、实际生产价值难以量化、能力判断标准尚未统一，亟需通过标准符合性验证等手段进行全面评价，推动产业高质量发展。