2021年12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，明确指出要加快人工智能关键技术转化应用。自人工智能发展进入统计机器学习和深度学习时代，模型和算法的研究成为实现人工智能技术突破的核心任务。

人工智能与产业的深度融合，是释放数字化叠加倍增效应、加强传统行业转型、构筑行业竞争优势的必然选择。根据“十四五”规划等政策要求，国家将会加快推进人工智能基础设施建设，支持我国人工智能技术产品推广应用，推进与实体经济深度融合，培育人工智能产业生态。

近年来，机器人流程自动化（Robotic Process Automation, RPA）产业发展迅速、应用实践加深。伴随着企业级云服务的兴起，企业内部各类软件系统不可避免的产生交互需求，在此过程中技术和应用层面的安全保障仍存在不同程度的挑战。

随着产业数字化转型步伐的加快，人工智能是推动行业智能化升级的关键技术。行业知识的应用是人工智能与行业深度融合的重要途径，知识的协同使用、知识与数据的双轮驱动将进一步提高人工智能的效率与水平。《新一代人工智能发展规划》中明确提出了构建知识计算引擎和提供知识创新服务以建立新一代人工智能关键共性技术体系。知识计算将知识转化为可计算的模型，实现行业知识与人工智能的有效结合，加速行业智能化转型。

随着物联网、人工智能技术的不断演进和发展，用户拥有了更多智慧型智能设备，设备间通过“智慧助手”的多模态信息采集和处理，形成跨场景、跨设备的全方位服务能力。目前，智慧助手在产品设计和服务方面，主要呈现多场景智慧服务、多模态感知理解、多终端互联互通的特点，提高了信息交互服务效率，高效完成用户的任务需求。

在国家“十四五”规划、《“十四五”国家信息化规划》、《“十四五”数字经济发展规划》、《“十四五”信息通信行业发展规划》等一系列政策推动下，人工智能平台逐渐成为人工智能产业的核心内容。人工智能平台是人工智能开发、应用、运维的全流程技术平台，是数据科学家、算法专家、业务专家、运维专家等角色的协作平台，更是人工智能大规模资产的管理平台。基于人工智能平台能够有效助力人工智能工程化落地进程，人工智能平台受到了政产学研用界的高度重视。

2021年3月，国家“十四五”规划正式发布，再次指出并强调要培育壮大人工智能等新兴数字产业，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。人工智能平台作为人工智能新基建的重要组成部分，是智能化升级的核心引擎，是规模化应用的核心抓手。在此背景下，为引导产业有序发展、规范行业自律，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）长期关注人工智能平台产业发展，联合产业专家编写并发布了产业界最全面的通用人工智能开发平台功能标准。

随着人工智能工程化应用的全面爆发，智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为数据、算法和模型等AI资产的研发运营和管理。MLOps和ModelOps技术被誉为实现人工智能规模化应用的最佳路径，受到了产业界和人工智能技术应用方的广泛关注。