图1：AIIA智能化软件工程组组会代表合影

2024年3月15日上午，人工智能产业发展联盟（AIIA）智能化软件工程工作组（AI4SE）会议在海口顺利召开，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、华为、科大讯飞、平安银行、东吴证券、交通银行、中信银行、中兴、联通软研院、阿里、蚂蚁、硅心、百度、360等多家单位代表参与。中国信通院人工智能研究中心副主任巫彤宁发表致辞，巫所表示，“人工智能+”行动是我国大力推进现代化产业体系建设、加快发展新质生产力的重要抓手，在软件工程领域，通过大模型等AI技术的加持，为软件研发的高效转型起到了巨大推动作用，未来AI4SE工作组将与各单位携手共同推动人工智能在软件工程领域的健康有序发展。随后，巫所为智能开发标准的核心参编单位颁发证书。

图3：智能开发标准核心参编单位（组一）

图4：智能开发标准核心参编单位（组二）

AI4SE工作组组长秦思思，联合副组长华为的黄毅刚和科大讯飞的曾晖，汇报了工作组当前的工作进展，并对未来工作计划进行了介绍，后续工作组将持续推进大模型等AI技术赋能软件工程的产业研究、标准制定、评估测试、案例征集、产业活动等工作，与产学研用各方携手推进大模型工程化、产业化进程，共筑AI4SE可信生态。

会上，由中国信通院和中国工商银行联合牵头编制的《智能化软件工程技术和应用要求 第2部分：智能开发能力（征求意见稿）》（以下简称“标准”）正式发布。核心参编单位代表，东吴证券的人工智能技术中心负责人臧延秋对标准进行了详细解读，本标准基于智能编码、代码质量检查、开发者辅助等六个部分，从基础能力、高级能力两个维度形成了近300项能力要求。

图5：东吴证券人工智能技术中心负责人臧延秋

最后，工作组多家成员单位就智能化软件工程实践经验进行了分享。科大讯飞星火军团软件智能业务市场总监曾晖，就科大讯飞在软件研发领域从用户调研到产品交付的全流程进行了分享。中兴产品交付经理柴运，分享了中兴当前引入ChatGPT和自研模型两条路线同时走，以自研为主、引入为辅的实践思路。华为云高级工程师周建祎，就当前AI在软件工程应用中，从代码为中心走向模型为中心、研发作业从以人为主走向人机共生等新趋势进行了分析。360算法高级工程师李昱，分享了360通过RAG检索增强，结合Prompt+LLM工程，打造私有代码助手的实践过程。百度智能研发团队高级经理彭云鹏，分享了Comate从代码推荐工具到代码智能助手的演化过程、技术演进思路，并重点剖析了提效数据情况及其计算过程。金现代人工智能研究所所长宗云兵，全面分析了当前“大模型+低代码”的市场前景及趋势。

图6：企业专家演讲图片集锦

中国信通院将持续关注智能化软件工程领域的发展动态，并联合AI4SE工作组各成员单位共同推动行业发展。

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