近年来人工智能产业蓬勃发展，以大模型为代表的生成式人工智能技术浪潮持续高涨，学术界和产业界对全面实现通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI)燃起了信心。通用人工智能具有自主感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，能够识别人类意图、理解人类语言、学习人类知识并进行类脑推理与创造。通用人工智能呈现出几方面的关键特征：一是具有泛化和进化能力，AGI对随机场景中无预先设定的任务均具有适用性，能够在任何业务领域持续进化；二是具有自主与创造能力，AGI能够根据场景变化自主创造任务，解决AGI认为有价值的问题；三是具有学习和判断能力，AGI能够向主流的人类价值观、世界观看齐，能够全面认识自身价值、群体价值以及社会价值。通用人工智能作为引领和推动智能时代发展的核心技术，将为社会经济活动带来多方面的深刻影响，包括带动大规模的产业升级，形成新发展格局；加速劳动力的转移，形成新质生产力；推动数字经济与实体经济深度融合等。

客观来看，AGI进一步发展也面临着双重挑战，技术层面：AGI技术体系不明确，产学研各界对AGI的技术能力架构暂未达成有效共识；应用层面：AGI应用路径不清晰，AGI对于企业发展的核心价值尚未充分显现，AGI与业务相结合的实践案例较为缺乏。为进一步贯彻落实《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》的相关要求，为AGI发展提供参考框架。中国信息通信研究院人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室正式启动《通用人工智能评估体系》研究课题，研究工作将聚焦以下核心任务：梳理AGI技术架构，定义AGI能力体系及评价准则，探索AGI应用落地路线，总结AGI发展面临的各类挑战等。热忱欢迎行业专家关注和参与《通用人工智能评估体系》研究课题，请意向参与的专家扫描下方二维码或点击“阅读原文”提交报名信息。人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室将于2024年2月组织召开首次研讨会并介绍课题研究计划。

董老师  13521850718