中国信通院人工智能研究中心副总工程师王蕴韬在致辞中表示大模型时代的到来，给AI Infra带来了广阔的市场空间，呼吁各企业形成合力，加速AI Infra的技术和产业发展。中国人工智能产业发展联盟AI Infra 工作组组长董昊详细汇报了工作组的构成和目标，2024年将以大模型基础设施为主线，围绕AI软件平台、AI算力和边缘AI等方向重点开展工作。

在AI软件平台方向，工作组将面向大模型落地需求，研究如何构建覆盖全生命周期能力要求的AI技术平台，从功能、性能、稳定性等多维度支撑大模型研发应用。中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部工程师宇文梦柯介绍了大模型平台的标准解读，大模型平台标准系统梳理了市面上多种形态大模型平台产品，围绕“数据处理、模型开发与微调、部署与推理、支撑与服务”四个步骤，对大模型平台通用功能的技术要求进行规范。基于大模型平台标准的评测正式启动。

中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部工程师刘星辰介绍了金融业人工智能平台的标准解读，金融业人工智能平台标准聚焦金融场景需求和监管要求，聚焦AI平台的安全性、可解释性、鲁棒性和易用性规范技术要求，全面涵盖了大模型平台和传统AI平台的能力要求。中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部工程师丁欣卉主持了智能推荐平台的标准研讨，对智能推荐领域的产业发展现状、标准编制背景、前期工作基础进行了介绍。会后将不断吸纳产业经验，完善标准技术要求，并组织开展测试用例，形成具备全面性、可操作性的测试规范。

在AI算力方向，工作组将面向企业级AI算力，研究如何打造高效率、高可靠、可扩展的AI算力资源供给。本次会上，AI Infra专家委联通数科云事业部产品创新部总经理霍玉嵩博士分享了运营商视角下智算产业的发展思考，提倡打造智算服务的体系化推进模式。中国信通院人工智能研究中心平台与工程化部工程师靳震介绍了大模型一体机的标准解读，大模型一体机标准聚焦大模型落地需求和企业数据监管要求，针对大模型一体机的简便性、高效性和易用性规范了技术要求，涵盖了从硬件资源、软件平台和大模型的全面能力要求。百度智能云AI平台软硬一体产品负责人张学聪介绍了大模型一体机这种开箱即用的一体化AI服务平台。