随着行业人工智能工程化落地的稳步推进，ModelOps和MLOps发挥着重要作用，基于持续训练、持续集成、持续部署等核心环节，使人工智能项目研发流程更加敏捷化、模型管理更加规范化，并通过持续监控不断训练和维护模型，使模型推理能力更加准确、模型创造的业务价值更加丰富。

目前国内各大科技企业已逐步推出ModelOps或MLOps管理平台及工具，金融、通信等领域的企业正在规划、部署或落地相关管理体系及平台，但行业对ModelOps和MLOps的定义、流程、管理体系，及其平台的功能、落地部署要求等暂无统一标准。为引领该产业持续健康发展，中国人工智能产业发展联盟（以下简称联盟）正牵头开展《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》标准起草工作。

自2021年8月以来，信通院组织多家企业开展了数次技术沙龙和研讨，已形成标准基本架构（如下图所示），完成联盟立项，同时启动了中国通信标准化协会CCSA行业标准立项。现计划于12月组建标准编制组正式启动第一个标准起草工作。

当前已参与单位有：中国工商银行、中国农业银行、中国招商银行、中国电信、中国移动、中国联通、百度、阿里云、华为、第四范式、九章云极、渊亭科技等企业。为汇聚产业共识，推行以企业为主体参与标准制定的机制，现公开向产、学、研、用等相关单位提出参标邀请，诚邀领域专家积极参与标准编制起草工作。

如有参编意向，请联系：

秦老师 13488684897 qinsisi@caict.ac.cn