近年来，全球高度关注人工智能应用过程中带来的风险和挑战，部分国家政府、国际组织以及人工智能企业等已累计发布人工智能治理原则文件200余份，但如何将抽象的治理原则转变为技术研发、产业落地的实践仍处于探索阶段。为更好地推动人工智能治理原则落实到技术、产品和应用中去，为广大人工智能企业具体实践提供参考依据，确保人工智能技术、产品和服务从源头可信，中国信通院联合相关企业，共同编制了“可信人工智能研发管理”规范文件，现面向人工智能企业开展首轮试评估工作。

一、参考依据

2021年7月，《可信人工智能研发管理指南》在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）和中国通信标准化协会（CCSA）分别立项并启动编制工作，11月正式完稿。该文件得到了产业界的积极响应和支持，共有40余家企业参与编制，包含头部的科技企业、主要的创新企业、大量的行业企业，如华为、旷视、商汤、腾讯、百度、蚂蚁、科大讯飞、中国移动、中国联通、云天励飞、马上消费、京东等。

文件内容包括“可信人工智能研发管理战略”和“可信人工智能系统研发全生命周期管理”两大部分。前者是从企业文化、管理制度等方面入手，重点给出企业在可信人工智能方面的顶层组织架构和制度方面的建设参考；后者则是围绕可靠可控、透明可释、数据保护、明确责任、多元包容等可信特征，给出了在规划、设计、开发、测试、部署、监测、持续验证、再评估、退役等人工智能系统各阶段的实施指南。

二、TAI-RDM评估介绍

“可信人工智能研发管理能力”（英文简称“TAI-RDM”）评估将实际考察企业进行人工智能系统可信治理面临的两个问题，即“由谁来做”、“应该怎么做”，主要通过人员访谈、现场演示、材料检查等方式对企业可信人工智能研发管理战略和可信人工智能研发全生命周期管理进行评估。

其中，可信人工智能研发管理战略评估是从企业文化和管理制度两个维度，考察企业是否将可信人工智能融入到企业经营管理的各个方面。

可信人工智能研发全生命周期管理评估是检验企业是否围绕可靠可控、透明可释、数据保护、明确责任、多元包容等可信特征，在人工智能系统全生命周期构建可信能力。

通过开展TAI-RDM评估，将能有效促进人工智能企业的可信能力的建设及标准化管理。通过从过程上把控人工智能产品及服务的可信品质，帮助企业稳定提供满足用户要求以及适用的法律法规要求的产品和服务。

三、TAI-RDM评估流程

四、评估时间节点

评估周期：2021年12月-2022年1月初

专家评审：2022年1月初

颁发证书：2022年1月

五、报名咨询

颜媚 18811793158 yanmei@caict.ac.cn

石霖 13581563677 shilin1@caict.ac.cn